Appel à contributions

Bâtiments et Territoires Intelligents 2026 : vers des futurs durables et de confiance.

Introduction et enjeux de recherche

Depuis les premières pierres érigées par nos ancêtres jusqu’aux paysages urbains actuels, tissés de capteurs, les progrès dans le domaine de la construction ont toujours remodelé nos civilisations et reflété les expressions les plus profondes de nos cultures. La richesse et la technicité des métiers de ce secteur, incontestablement reconnus comme essentiels à l’organisation de nos vies individuelles et collectives, ont longtemps été un facteur de différenciation pour des nations entières. Aujourd’hui encore, le développement rapide des technologies numériques remodèle la façon dont nous concevons, construisons et habitons nos bâtiments et nos territoires. L’arrivée des jumeaux numériques (Digital Twins) et des modèles de simulation, à l’échelle des bâtiments comme des territoires, combinant des modèles physiques avec des données sociales, économiques, énergétiques ou environnementales (Batty 2018 ; Iranshahi et al. 2025), promet des bouleversements tant dans les phases de conception que dans la vie de nos environnements de vie et de travail. Amplifiées par les données en temps réel et le phénomène du Big Data, pleines de promesses techniques et analytiques et teintées de mythes persistants (Boyd et Crawford 2012), elles s’inscrivent dans l’évolution fulgurante des technologies informatiques, notamment à travers les solutions de modélisation des informations du bâtiment (Building Information Modeling, ou BIM), impactant notre efficacité et notre quotidien (Kitchin et Dodge 2014). Doublées d’intelligence artificielle (IA) assemblant des modèles prédictifs d’apprentissage automatique et de l’IA générative la plus récente, ces plateformes permettent des décisions plus éclairées, des processus de plus en plus automatisés et une optimisation en temps réel de la planification, de la construction et de la gestion des environnements de vie et de la durabilité. Ces technologies, qui façonnent de plus en plus nos comportements (Voordijk et Dorrestijn, 2019), suscitent également de toutes nouvelles questions sur les agences algorithmiques (Gillespie 2013), la gouvernance et le contrôle (Russell 2021), la sûreté (Varshney 2016) et la dépendance aux infrastructures (Verma et al. 2019), les tensions éthiques et écologiques (Du et Xie 2021), la participation et la collaboration des parties prenantes urbaines (Wan et al. 2023), la liberté et la participation démocratique (Alizadeh et Sharifi 2023).

La conférence Smart Buildings and Territories 2026 (« Bâtiments et Territoires Intelligents 2026 ») se positionne à la croisée des chemins en favorisant le dialogue interdisciplinaire entre chercheurs, mais aussi avec les professionnels et les décideurs politiques. Elle cherche à identifier des voies pour des infrastructures numériques fiables qui soutiendraient un véritable progrès de nos communautés marquées par des ensembles de valeurs hétérogènes et changeants. Les principaux domaines d’exploration comprennent les applications les plus innovantes du secteur, la gestion du cycle de vie des données, la conception de processus de gouvernance et de prise de décision participatifs et transparents, et les implications éthiques de l’IA omniprésente et des systèmes de surveillance. Ces thèmes mettent en évidence la nécessité de repenser le design technologique, les dimensions institutionnelles, culturelles et humaines de la transformation numérique. L’anticipation de tels impacts, que ce soit par le biais d’études de cas empiriques ou de prospective, exige que nous franchissions activement les frontières disciplinaires, l’expertise professionnelle et les points de vue des parties prenantes, en veillant à ce que les travailleurs du secteur et les citoyens vivant dans ces nouveaux environnements soient au cœur de nos choix et adoptions collectifs du progrès.

Cette conférence vise à s’engager dans des défis de recherche multidisciplinaires et interdisciplinaires. Tout d’abord, les défis techniques liés au développement d’applications  fiables et interopérables en matière de données, de jumeaux numériques et d’IA doivent être relevés parallèlement aux obstacles organisationnels et culturels de l’adoption, de la gestion du changement et de la construction de cultures de données. Deuxièmement, les risques et les dimensions éthiques (Zuboff, 2023), y compris la surveillance, la responsabilité algorithmique, la souveraineté, la sûreté et la sécurité, nécessitent un examen continu grâce à la transparence de la conception et du cycle d’exploitation, à une gouvernance solide et à un contrôle humain afin que l’orientation vers le bien public reste claire et réactive dans l’espace et dans le temps. Enfin, les impacts sociaux plus larges sur les pratiques et les compétences professionnelles exigent une prospective nuancée, saisissant à la fois les changements opérationnels dans le secteur et les évolutions dans l’expérience quotidienne. Ces questions encadrent l’appel à contributions et guident l’effort collectif pour imaginer des avenirs numériques fiables et durables. 

Axe 1 : Concevoir des bâtiments et des territoires intelligents

Les technologies comme le BIM et les jumeaux numériques créent des répliques virtuelles dynamiques pour les bâtiments et les villes pour simuler ou refléter en temps réel  leur structure, leur vie et leur usage, y compris en termes de consommation d’énergie, ou de comportements humains (Nechesov et al., 2025). En fusionnant des données issues d’un réseau de capteurs dense et interopérable, telles que la qualité de l’air, l’éclairage, le trafic et les flux d’énergie, avec des modèles robustes d’apprentissage (Machine and Deep Learning), les jumeaux numériques deviennent un moteur de décision qui teste des scénarios, prévoit les performances et optimise le confort et la durabilité en amont des interventions, réduisant ainsi les risques, les coûts et les temps d’arrêt (Mihai et al., 2022). Ces décisions peuvent être traduites en plans concrets qui peuvent être validés et exécutés sur le terrain. De plus, sur site, des réseaux de capteurs appariés, des robots et des systèmes autonomes adaptés maintiennent le jumeau aligné sur la réalité (Lee et al., 2022) : les robots exécutent des tâches précises et renvoient les résultats pour les contrôles de qualité et la planification, tandis que les drones et les véhicules autonomes vérifient l’agencement, déplacent les matériaux et surveillent l’avancement des travaux avec moins d’erreurs. Cela boucle la boucle entre la planification, la construction et l’exploitation, de sorte que chaque phase informe en permanence la suivante, ce qui raccourcit les délais, réduit les risques et les coûts et accélère la transition vers des villes plus intelligentes, plus résilientes et plus durables. Au-delà de leur sophistication technique, ces systèmes exigent une gouvernance des données fiable, une interopérabilité et une surveillance éthique. Garantir la transparence et la responsabilité des processus basés sur l’IA nécessite des normes partagées, des modèles de données ouverts, de la documentation et des mécanismes d’audit qui rendent les décisions algorithmiques explicables et vérifiables. Les processus de co-conception qui incluent une délibération éthique entre diverses parties prenantes, notamment les concepteurs, les ingénieurs, les décideurs politiques et les citoyens, aident à anticiper les impacts sociaux, à lutter contre les biais et à promouvoir l’innovation participative et inclusive dans le développement de structures intelligentes.

Au niveau humain, l’IA et les jumeaux numériques remodèlent la façon dont les professionnels travaillent, collaborent et définissent leurs rôles dans l’architecture, l’ingénierie et la construction. La gestion algorithmique et les processus axés sur les données améliorent la créativité, l’efficacité et la coordination, mais soulèvent également des préoccupations en matière de transparence, d’autonomie, de responsabilité et même de déclin de la pensée critique (Lee et al. 2025). Alors que la collaboration numérique devient centrale dans la pratique, de nouvelles compétences en matière de littératie des données, d’adaptabilité et de sensibilisation à l’éthique sont de plus en plus nécessaires. Il semble essentiel de veiller à ce que ces transformations favorisent le bien-être et la sécurité de l’emploi des travailleurs pour parvenir à une transition numérique durable et centrée sur l’humain ce qui questionne  les rôles des professionnels, les stratégies de ressources humaines, la dynamique du lieu de travail, l’apprentissage continu et la compréhension des environnements de plus en plus numérisés. Ces enjeux appellent des approches interdisciplinaires à l’intersection de la gestion, des systèmes d’information, des études organisationnelles et de l’aménagement du territoire. 

Axe 2 : Gestion et utilisation des espaces de vie

Cet axe  met l’accent sur la création et le partage de valeur entre parties prenantes multiples,  impliquées dans la gestion des bâtiments, à savoir les acteurs publics, privés, les partenaires et personnes (les 4P) (Marana et al., 2018). Il vise à mettre en évidence des modèles de gestion et de gouvernance des bâtiments qui impliquent les promoteurs immobiliers, les gestionnaires d’installations et d’actifs, les autorités locales, les citoyens ou encore des professionnels sur leur lieu de travail. Cette perspective ouvre la discussion sur l’aide à la décision et l’équilibre des contributions, en particulier lorsque l’allocation des ressources, la maintenance prédictive ou l’orientation comportementale sont médiées par des algorithmes (Wei et al., 2025). Il s’agit par exemple de la simulation et de l’IA pour l’analyse du cycle de vie (Mahlan et al., 2024), les environnements de vie augmentés, la durabilité et l’optimisation ou la surveillance de la consommation énergétique (Hwang et al., 2025). Les délibérations éthiques autour de l’utilisation de l’IA nécessitent alors des cadres interopérables et robustes pour la gouvernance, la transparence et l’audit des données. Cela inclut les questions de propriété des données, la protection de la vie privée, les vulnérabilités en matière de cybersécurité ou encore l’atténuation des biais algorithmiques. Adresser ces questions semble conditionner l’intégration d’IA dite « responsable » dans la gouvernance de l’environnement construit, et constitue une condition préalable à la confiance, à la résilience et à la création de valeur à long terme entre les parties prenantes.

Dans ce contexte, les environnements de vie augmentés intègrent également des simulations de jumeaux numériques avec des architectures de contrôle pilotées par l’IA pour atteindre des performances élevées en matière de durabilité, de confort et d’efficacité énergétique. Les simulations à l’échelle du bâtiment modélisent le comportement thermodynamique, les performances de l’équipement et l’occupation stochastique pour prédire les profils de charge et évaluer les stratégies de contrôle dans des conditions variables. L’acquisition de données en temps réel grâce à des réseaux de capteurs de l’Internet des objets (IoT) permet une surveillance continue de la température, de la qualité de l’air, de l’éclairage et de la consommation d’énergie à haute résolution temporelle. Ces flux de données alimentent des pipelines d’apprentissage automatique qui effectuent la détection d’anomalies, la maintenance prédictive et l’optimisation adaptative des appareils, de l’éclairage et des ressources énergétiques distribuées (Fährmann et al., 2024). Des méthodes de contrôle avancées, telles que le contrôle prédictif de modèle et l’apprentissage par renforcement, ajustent dynamiquement les températures, la ventilation et la luminosité pour minimiser la consommation d’énergie tout en maintenant le confort thermique et la qualité de l’air intérieur pour une meilleure qualité de vie. L’intégration avec la réponse interactive à la demande du réseau améliore encore la flexibilité en déplaçant les charges énergétiques et en coordonnant le temps d’utilisation. Ces capacités créent des écosystèmes de construction autonomes et auto-optimisés qui réduisent les coûts d’exploitation et les émissions de carbone tout en assurant le bien-être des occupants et la résilience du système (Guo et al., 2025).

Mais cette digitalisation massive des espaces de vie et de travail suscite également de nouveaux défis, conciliant la protection des systèmes d’information des entreprises (cybersécurité, confidentialité, résilience des infrastructures) et la préservation de la vie privée, de l’autonomie et de la santé mentale des utilisateurs (Asatiani & Norström, 2023). Les recherches sur la transformation du lieu de travail (Bouchez, 2023), les pratiques professionnelles hybrides, les living labs comme cadres d’expérimentation participative (Lehmann et al., 2015) et l’innovation organisationnelle (Corbett-Etchevers, 2024) mettent en évidence ces dimensions évolutives. L’émergence de la gestion algorithmique dans la surveillance du lieu de travail et des bâtiments (Jarrahi et al., 2021) redéfinit également la dynamique organisationnelle, le bien-être et la confiance, tout en soulevant des questions éthiques cruciales sur la surveillance, l’autonomie et l’équité. Parallèlement, la reconfiguration des modèles de lieux de travail, des bureaux traditionnels aux environnements de vie augmentés, ouvre de nouvelles perspectives sur l’inclusion, la collaboration et la résilience organisationnelle (Bergeaud et al., 2023). Ces travaux soulignent la nécessité d’articuler la gestion du bâtiment et l’aménagement du lieu de travail avec des réflexions plus larges sur l’avenir du travail, les écosystèmes territoriaux, la gouvernance numérique et l’émergence de modèles organisationnels durables.

Axe 3 : Écosystèmes et dynamiques territoriales

Les Territoires Intelligents sont de plus en plus définis par les schémas de déplacement complexes des résidents, des travailleurs et des familles, dont les activités quotidiennes génèrent des flux divers et dynamiques à travers les espaces urbains et régionaux. Ces mobilités humaines sont façonnées par les réseaux de transport, mais également profondément influencées par les infrastructures numériques et l’intégration de capteurs et de données en temps réel dans l’environnement construit (Batty, 2012 ; Sheller et Urry, 2006 ; Kitchin, 2014). Les interactions entre les systèmes physiques, sociaux et numériques créent de nouvelles formes de connectivité et de coprésence, qui sous-tendent à la fois les opportunités et les défis auxquels sont confrontées les villes intelligentes contemporaines (Batty, 2019 ; Sheller et Urry, 2006). Comprendre et modéliser ces flux est donc essentiel pour assurer l’adaptabilité, la résilience et l’inclusivité de Territoires Intelligents face aux transformations économiques et sociétales en cours.

Les flux humains dans les Territoires Intelligents  englobent également le tourisme, qui agit à la fois comme moteur de développement et comme source potentielle de perturbation. Alors que l’IA remodèle les systèmes territoriaux, le tourisme doit être compris comme un écosystème dynamique structuré par la mobilité, les infrastructures et les réseaux numériques. Les systèmes alimentés par l’IA dans les bâtiments et territoires intelligents fournissent désormais aux décideurs des outils avancés pour modéliser et anticiper les flux, gérer les pressions environnementales et urbaines (Ivars-Baidal et al., 2021), et accompagner la gouvernance des déplacements des visiteurs. L’analyse prédictive et la surveillance en temps réel améliorent l’efficacité de la gestion de la mobilité et aident à prévenir le surtourisme (Gretzel et Koo, 2021 ; Gretzel et al., 2015), en particulier dans les écosystèmes sensibles. Pourtant, ces avancées soulèvent également des questions sur la vie privée, la surveillance et les biais algorithmiques (Gong et Schroeder, 2022) . Dans le même temps, l’essor du nomadisme numérique et des économies basées sur les plateformes redéfinit l’organisation spatiale et sociale des destinations, remettant en question les équilibres urbains existants et les objectifs de durabilité (Lacárcel, 2025).

Les flux urbains ne se limitent pas aux personnes. Ils englobent également la circulation diverse et dynamique des matériaux, de l’énergie, de l’eau, des déchets, des biens et même des organismes non humains dans toute la ville. Le concept de métabolisme urbain (Wolman, 1965 ; Kennedy et al., 2007), propose un cadre pour analyser comment les villes traitent les ressources par le biais de flux et de stocks interconnectés, façonnant à la fois la durabilité et la résilience.

Dans ces transformations des territoires urbains, l’IA devient un moteur clé, façonnant le fonctionnement, l’évolution et la connexion des villes avec leurs communautés. Outre l’optimisation technologique, elle soulève de nouvelles questions sur la dépendance numérique, la sûreté et la sécurité de l’IA dans ces applications critiques, ainsi que sur la transposabilité et les tensions, dans le temps et dans l’espace, entre les valeurs éthiques (liberté vs surveillance, équité vs justice, durabilité vs choix individuels...) des communautés partageant ces territoires, nécessitant une articulation solide avec les mécanismes réglementaires et politiques. Les recherches actuelles mettent en évidence à la fois l’importance et la prudence d’intégrer l’IA dans le tissu social de la vie urbaine. Il s’agit d’aller au-delà des modèles descendants, axés sur les données, vers des approches participatives dans lesquelles les communautés locales jouent un rôle actif dans la co-conception et la co-gouvernance des services numériques. Associée à un éventail croissant de CivilTechs, l’IA peut devenir un outil de facilitation du dialogue entre les institutions, les citoyens et les infrastructures spatiales, en traduisant les capacités techniques en formes d’intelligence territoriale collective. Dans cette perspective, les Territoires Intelligents évoluent non seulement par le biais de réseaux et d’algorithmes, mais aussi par la négociation continue entre l’innovation technologique, les pratiques communautaires et les processus de gouvernance. Un tel changement redéfinit les territoires comme des écosystèmes dynamiques et relationnels où l’IA soutient la prise de décision collaborative, renforce la cohésion sociale et favorise des futurs plus résilients et sensibles au contexte.

Bibliographie

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